智能语音

用户体验分为三个层面：有用性、易用性与美观性。有用性是用户体验的根基，美观性属于锦上添花，易用性则与用户对产品的“操作体验”直接相关。User：买一张明天去北京的机票，要国航的；五点前到达，尽量便宜。

Bot：好的，查到CA XXXX航班，16：00到达，票价XXX元。来自携程。

User：买了吧。

Bot：好的。User：订一张明天去北京的机票。

Bot：好的，还是国航五点前到的最便宜的吧？

User：对的。

Bot：好的，已经预定了CA XXXX，16：30到，XXX元。来自携程。

Bot：另外这次要和上次一样预定当天的万豪酒店吗？

User：订边上的汉庭，这次公司不报销。

Bot：好的。User：我要去北京，定个明晚的酒店。

Bot：好呀好呀，是否要订华贸的万豪酒店？

User：订边上的汉庭。

Bot：听起来好杯具，摸摸~

Bot：话说“边上的汉庭”是什么酒店？

User：#WTF……（关掉了应用）User：你可爱吗？

Bot：很可爱呢~

User：约吗？

Bot：我们大约有20款车。（难免出现理解不到位的情况）

User：#hhh果然很SB……User：你可爱吗？

Bot：您好，这里是XXX汽车经销商，我可以回答你购车相关的问题。

User：锐腾16款有些什么颜色？

作为Kik首席执行官，对于即将到来的聊天机器人革命，我思考了很长时间。一年半前，我们率先推出了一个基本版聊天机器人平台，之后，数百万Kik用户和这个机器人进行了对话。其他消息应用（比如Telegram和Slack）也在开发自己的聊天机器人，此外有传言称，Facebook将会在四月12日举办的f8大会上为Messenger推出自主开发的机器人平台。可能是有史以来第一次，聊天机器人能实现你和你周围世界的即时互动。最近，我亲身经历过的一件事，可能最好说明这一切。我的所有操作如下
打开聊天应用 > 扫码> 输入“2”> 输入“百威”> 选择卡号。搞定！这种即时交互，只有聊天机器人能够做到。你不需要下载App应用，也不需要创建新账号，还有最重要的，你不用学习了解一款新应用里的操作界面了！只需扫码、聊天就能满足需求。这种体验，就像是我在手机上按了一个按键，三分钟之后一辆Uber出现在我面前。如今，科技行业喜欢把它称为O2O模式——在一款App里预订到实体产品或服务。而现在，你甚至不再需要一款App应用，只需用聊天的方式，就能满足自己的日常生活需要。

语音交互在场景化的体验中能发挥更好的效果，是因为语音本身就是一个对话的过程。当你置身于特定场景下时，你的语音指令才具备特殊的意义！当你在骑行的时候，Siri在你耳边提醒你临近会议的准确时间和地点，并为你语音导航，同时为你口述刚刚收到的短信息—所有的动作都没有打断你的骑行运动。第二个倒计时设定40分钟，现在开始倒计时。你的倒计时已经运行，还有9分42秒，想要更改它吗？引导强于记忆。User: Alexa, add milk to the shopping list.
Alexa: I’ve added milk to your shopping list.
 
User: Alexa, add eggs to the grocery list.
Alexa: Eggs added to your shopping list.
 
User: Alexa put butter on the shopping list.
Alexa: I’ve added butter to your shopping list.
 
User: Alexa add cereal to the shopping list.
Alexa: I’ve added cereal to your shopping list.
 
User: Alexa put cheddar cheese on the shopping list.
Alexa: Cheddar cheese added to your shopping list
 
User: Alexa put sugar, flour and salt on the shopping list.
Alexa: I’ve added sugar flour salt to your shopping list.

这次带来的是Adhithya的一系列的关于思考车内人机交互的文章。这是一个系列哈，今天带来第一篇关于仪表盘的重构。

过去一年，和人工智能相关的新闻铺天盖地。身为设计师的你可能会问：人工智能和我的日程工作有关吗？我应该为此做什么准备？Design will be less about delivering on a user’s request, and more about responding to the needs they haven’t expressed yet.
（未来，设计会更多地去响应用户还没有表达的需求，而不是去为了响应用户主动提出的需求）「Alexa，把客厅灯关了，把我的床头灯开到一半的亮度」
「Alexa，再买一袋我上个月买过的那款猫粮」
「Alexa，我今天早上的会议几点开始？」

智能车载系统的概念变得越来越火热，智能驾驶的理念也越来越普及。现阶段，国内外各大互联网巨头都在联合传统汽车企业一起探索智能汽车的设计研发。可以预见的是，在不久的将来，驾驶员在车内将更加自由，就像智能手机一样，智能汽车将为驾驶员带来前所未有的丰富体验。本文作者Adhithya，通过一系列的访谈调研，探索现阶段驾驶员在驾驶过程中的行为方式，并依此为未来的智能车载系统的交互方式设计提供了科学的思路。“我知道在手动挡车上转速表的作用，但当我换了自动挡后我就很少去看它了“
——被采访人1
”我并没有真正的去关注过它，对我来说，这部分信息没有什么意义。“
——-被采访人2
”可能在爬坡的路面上我会看一下转速表了解一下车况，但当我在城市里平坦的路况行驶时，我很少会看它。“
——-被采访人3

AI时代即将到来，而语音识别便是入场券。说出一句话，也许你可以直接听到想要的结果，也许机器会直接执行你的命令，也许……这无限延伸的可能性，便是 AI 的魅力。“宫保鸡丁怎么做”，冰箱上的显示屏开始播放宫保鸡丁教学视频。“我想看个赛车类电影”，电视上显示《速度与激情》系列影片。“我要开party，放个激情澎湃的音乐吧”，音箱播放《Sugar》