大数据

第一次分享文章，难得找到一篇比较有价值的文章，对特别是对有几年工作经验即将要面试的从业者有帮助。这些问题都是来自互联网巨头公司（谷歌，亚马逊，微软及Facebook）的有关用户体验面试问题(附加实践说明)。 19…

“从现在开始的十年内，当我们回顾大数据时代是如何发展时，我们会震惊于在以往做出决策时信息的匮乏。” －Billy Bosworth (DataStax CEO)

当你安装一款新的应用时，有多大比例是允许收到推送通知的呢？我已经被无数的推送通知搞烦了！我甚至有在凌晨被推送通知吵醒的经历！这怎能让我爱上那款应用呢！推送通知的逻辑应该更加智能化才是！本文就阐述了设…

在时代背景下，对UI/UX的定义和要求也在发生着变化。作为用户体验领域从业者，我们是谁，我们在捣鼓些什么，洛可可的UEDers，本着NO ZUO NO DIE的探索精神，一路走来也有更多跨行业、跨形态的积累和实践。此次分享聚焦洛可可在用户体验领域的探索历程，从终端产品体验到智能大产品到后服务生态，我们如何贯穿与落地，现时代下的用户体验需要具备什么样的思维，一起探讨。

 来源：InfoWorld 译者：朱焕 【新智元导读】机器学习云这么多，各家特色是什么？哪个适合练级，哪里高手齐聚？哪家有不为人知的 Bug？最重要的，哪个最适合解决你的问题？资深程序员实测点评亚马逊、微软、谷歌、I…

我所在的大数据部，是百度技术体系中一个极具技术与产品创新的部门。因此，作为交互设计师会设计各种行业的产品，已经接触过的行业有网站统计分析、旅游、金融、广告营销、医疗、房地产、零售O2O、彩票、体育、汽车…

今天，结合QQ大数据以及对95后的采访，我们共享一份有趣的——《95后迷之隐私观报告》。 来，看看95后们是如何“防火防盗防父母，相爱相杀为自由”： 看来，95后对家长的怨念，收集起来都可以发电了。但魔高一尺，道高…

引言：edwin是微信最初10员工之一，有丰富的后台开发经验，加入团队后承担了微信用户平台实验系统的研发工作。数据能力和实验能力是运营的基础，他带领几位从终端转岗到后台开发的同学，为用户体验运营奠定核心基础…

日前，360手助发布了2016年手机应用行业趋势绿皮书，综观整个2015移动互联网市场，360手机助手大数据显示，在用户侧，移动端用户增速放缓渐趋饱和，用户年龄层越来越年轻化；在市场侧，各类App应用的“721”格局正在…

PPT概述： QQ大数据规模： QQ月活跃用户数超过 8.4亿 QQ最高同时在线超过 2.0亿 QQ空间月活跃用户数超过 6.5亿 QQ好友关系链对超过 900亿 活跃数据： 一天QQ总发消息超过 100亿 一天发空间说说、个签超过 1亿 数据…

文／余亮 无论2016年科技圈热门的噱头有多少，对数据基础设施方面的耕耘仍然是决定实力的关键。阿里之类电商数据帝国自不待言，今日头条、一点资讯等在资讯数据领域的开拓更加值得注目。比起电商的物流数据，资讯算…

公告书 亲爱的用户： 年关将至，值此辞旧迎新的日子, 友盟、缔元信.网络数据、CNZZ联合发出公告：三家公司已于2016年1月26日宣布合并，联手打造新公司，更名为“友盟+”，共同开启“全域数据”时代。新公司任命阿里巴巴…

设计趋势每年都在改变，出于各种原因，有的设计趋势在演进中逐渐消失，有的则在大家的熟练运用过程中渐入佳境，甚至逐步褪变成为主流。作为一个专注于网和平面设计的设计机构，我们对于所有相关的技术和设计趋势都…

一.引子： 作为一名网站的用户研究工作人员，我曾经碰到过以下问题： • 深知服务器日志是一座金矿，但不知道该从哪里开始分析？ • 辛辛苦苦盯着电脑一天，看了1000+条日志，越看越晕，看不出规律，找不到方向… • 在…

本系列的第一篇为读者概要介绍了推荐引擎，下面几篇文章将深入介绍推荐引擎的相关算法，并帮助读者高效的实现这些算法。 在现今的推荐技术和算法中，最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法。它以其方…

机器学习相关——协同过滤,探索推荐引擎内部的秘密，第 3 部分: 深入推荐引擎相关算法 - 聚类 智能推荐大都基于海量数据的计算和处理，然而我们发现在海量数据上高效的运行协同过滤算法以及其他推荐策略这样高复杂的…

时间：2015年11月14日 9：30-11：00 地点：深圳蛇口希尔顿南海酒店海上世界宴会厅 演讲嘉宾：袁岳   【演讲详情记录如下】： 各位尊敬的User Friendly大会的朋友，大家上午好！说来其实我曾经是第一次大会的参…

最近为了团队能做好产品首页设计，我研究了很多国外to B类的相关产品设计。发现国外这类设计作品在整体水准上比国内高了不止一个档次（国内to B产品起步较晚，在设计方面的研究几乎空白），而这种差距和设计技法没…