用户体验在人工智能下的改变
安全性
越接近系统底层的技术越影响用户体验，例如手机中毒或者信息被盗都会对用户产生巨大影响；如果关系到国家安全，整个社会的秩序都会被扰乱，所以安全性是产品以及用户体验的基础。
效率
1.实时性
随着计算能力和算法的提升，计算机可以做到实时反馈结果。在以往的重要直播上，视频会显示实时字幕，这是通过给原有直播信号增加5-10分钟的延时，速记员在这短暂的时间内快速整理并输出字幕，但这需要消耗多名速记员的大量体力和脑力。在人工智能时代下，语音识别准确率高达97%，通过语音识别和自然语言处理技术，每场直播都能实现低成本、零延迟的实时字幕。有些直播产品还会在视频旁边显示整场内容的字幕，方便用户随时浏览过去的内容，对于经常不在座位旁但需要了解直播内容的用户来说，这是很棒的用户体验。
2.减少流程
通过语音识别、自然语言处理、知识图谱等技术，语音操作开始普及。语音操作可以简化指令型操作，例如设置闹钟。以往设置一个手机闹钟需要“解锁-寻找应用-打开应用-添加闹钟-设置上下午-设置小时-设置分钟-设置是否重复-保存-退出闹钟应用”10步操作；现在通过语音指令“每天6:30叫我起床”一句话就能把一个闹钟设置好，极大减少了操作流程。对于不懂使用手机的老年人来说，语音操作简直就是上天赐予的礼物。
易用性
1.降低复杂度
相信大家对Adobe的Photoshop并不陌生，它们是设计师手中的利器，但由于这些软件的学习成本很高，使用它们并不容易，所以有不少设计新人望而止步。2016年，Adobe发布了基于深度学习的Adobe Sensei平台，它能够利用Adobe长期积累的大量数据和内容，从图片到影像帮助设计师解决复杂的问题，将重复劳动变得自动化。例如，新版Photoshop增加了一键抠图功能，用户只需要一两步操作就能将人体抠出。来而拉伸图片时关键事物能被自动识别出来并不受拉伸影响。
2.准确性
Google是最早提出并使用知识图谱的搜索引擎。通过构建知识图谱的方式，Google为人物、书籍、电影等现实事物建立关联，并将搜索结果进行知识系统化。任何一个关键词都能获得完整的知识体系，通过知识图谱技术，用户将会获得更佳的搜索体验，并且能够更快、更简单、更准确地发现新的信息和知识。
场景化
场景包括用户背景、用户情感、时间、空间信息、与上下文相关的背景知识，如何通过人工智能技术实现场景化是人工智能最能体现价值也是最难攻克的重要部分。目前的人工智能产品只能通过人为设计去解决比较简单的场景问题，还没达到真正的智能阶段。我认为，知识图谱是人工智能解决场景化的重要手段之一，通过知识图谱去构建用户的历史背景，了解用户与周围事物、产品之间的交互和关系，有助于人工智能系统找到最佳的答案反馈给用户。
个性化
所谓千人千面，每个人都是自己个性的一面，如何满足每一位用户的个性化需求是每个产品最想也是最难实现的功能。我认为，抖音是移动互联网中最成功也是最有毒的产品，它通过个性化推荐技术满足了用户生理和好奇的需求；使用图像识别和AR等技术降低了用户制作优秀视频的门槛，让用户低成本制作符合自己个性的视频；最后通过精准的用户定位和运营策略获得了用户的火箭式增长。
（文章综合网络整理）
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