基于用户体验的性能测试:模拟个别的用户延迟(续)

本周免费下载杂志:《保健与生活》共计12本,请点击下行红色文字链接获取下载地址杂志推荐《保健与生活》3.       在TestStudio中生成时间延迟使用Rational TestStudio的VuC语言,有很多方法可以生成时间延迟。对于如何使用Think_avg及相关的命令和参数来实现,Rational的文档和培训资料已经做了详细的说明,这里不做深入讨论,只做简要介绍。这个方法只有在Think_avg命令不在计时器(Timer)里...

基于用户体验的性能测试:模拟个别的用户延迟(续)

本周免费下载杂志:《保健与生活》共计12本,请点击下行红色文字链接获取下载地址

杂志推荐《保健与生活》

3.       在TestStudio中生成时间延迟

使用Rational TestStudio的VuC语言,有很多方法可以生成时间延迟。对于如何使用Think_avg及相关的命令和参数来实现,Rational的文档和培训资料已经做了详细的说明,这里不做深入讨论,只做简要介绍。这个方法只有在Think_avg命令不在计时器(Timer)里面或附近时才有效。我发现Think_avg命令更容易代表客户端的处理过程,但对用户模型来说并不合适。关于计时器和客户端处理时间模型将在后续的文章中详细讨论。

当脚本中的用户延迟不包含在计数器中的时候使用delay命令。下面是使用delay命令创建静态值以及均匀、负指数、正态分布以实现用户延迟的讨论。

如果已经明确某些活动消耗了所有用户8秒的操作时间(很少,但有可能),可用以下命令:

delay(8000);

括号中的数值是静态延迟值,以毫秒为单位。此命令的语法是delay(value);,静态延迟一般只用在精确模型中。

如果确定用户在网站上执行活动的时间在6到12秒之间,那么均匀分布能准确地代表实际用户。命令如下:

delay(uniform(6000,12000));

在这个例子中,6000是最小值而12000是最大值,以毫秒为单位。此命令的语法是delay(uniform(min_value, max_value))。

如果确定用户在网站上活动的时间在9到15秒之间,但大部分用户接近9秒而不是15秒,同时没有用户少于9秒,这时使用负指数分布将最准确。典型的例子比方是只有当9秒的短片播放完后,下一步的按钮才会显示。命令如下:

delay(negexp(9000,15000));

在这个例子中,9000是最小值而15000是最大值,以毫秒为单位。此命令的语法是delay(negexp(min_value, max_value))。

在VuC函数中并没有创建正态分布的延迟命令。为此,我们用下列的函数以及delay命令的组合构成了正态分布。注意,normdist函数在每个脚本中必须直接放在#include命令下面。

int func normdist(min, max, stdev) /* specifies input values
for normdist function */

/* min: Minimum value; max: Maximum value;
stdev: degree of deviation */
int min, max, stdev;
{

/* declare range, iterate and result as integers -VuC
does not support floating point math */
int range, iterate, result;

/* range of possible values is the difference between the
max and min values */
range = max -min;

/* this number of iterations ensures the proper shape of
the resulting curve */
iterate = range / stdev;

/* integers are not automatically initialized to 0
upon declaration */
result = 0;

/* compensation for integer vs. floating point math */
stdev += 1;
for (c = iterate; c != 0; c--) /* loop through iterations */
result += (uniform (1, 100) * stdev) / 100;

/* calculate and tally result */
return result + min; /* send final result back */
}

将这个函数以0毫秒为最小值,25000毫秒为最大值,3200毫秒为标准差,执行1000次产生的正态分布如图7所示。需要注意的是,这里使用了与理想正态曲线相同的参数,只是把单位由秒替换成毫秒。大家可以看到,这个曲线图与图5的理想正态分布几乎是一样的。

基于用户体验的性能测试:模拟个别的用户延迟(续)

图7 用normdist函数生成的正态分布

delay函数在正态分布中使用频率最高。可用以下命令来模拟一个10秒到35秒之间,标准差为3.2秒,呈正态分布的用户延迟(对于上面的例子而言,只是将时间右移了10秒):

delay(normdist(10000,25000,3200));

这里10000是最小值而25000是最大值,3200是标准差,均以毫秒为单位。此命令的语法为:delay(normdist(min_value, max_value, std_deviation))。记住,如果脚本里面没有normdist函数的代码将会报错。

4.       Now You Try IT

为了证明这些概念的简单和有效,我建议大家跟着下面的练习一起做,前提是大家已经知道如何录制和回放VU脚本,以及如何在录制过程中插入timer。

4.1.      确定用户延迟和分布情况的练习

选择一个完全静态的网站,因为每次都变化的网站只会妨碍学习过程。接着确定一个导航的路径,比如在onblestat.com网站的首页上,点击About Us,然后点击Essentials,最后点击Heritage。首先在记事本上记下你认为每个页面可能的用户分布和延迟时间,然后找一些同事根据纸上的指示进行操作,并记录下他们在这些页面的停留时间。看看实际的时间与分布是否接近于记事本上的记录。

4.2.      在VuC的练习中模拟用户延迟和分布情况

在这个网站的不同测试时间,我用尽了4个方法来确定用户延迟和分布情况。在所有的案例中,根据正态分布曲线获得不同的时间值。出于对于这个例子的考虑,我们假设并非总是如此,这样你才能看到如何使用内置的C函数和我之前介绍的新的normdist函数来产生时间延迟。

我重申一点,这个例子中的延迟和分布并不能很好地代表实际网站交互。我会在这篇文章地讨论中创建练习来论证所有的主题。

首先基于一个静态网站录制一个简单的VU脚本(我用noblestat.com来录制)。录制时用timer将每个页面包括起来。(你也可以用timer block,但录制出来的原始脚本有点差别,我会在第5章详细介绍timer block)。录制3个页面,Home Page、Page1、Page2。

录制完成之后用1个虚拟用户回放一下,确保没有修改之前的脚本回放成功。然后再用Robot打开脚本并找到第一个stop_time命令。这部分的脚本如下:

http_header_recv ["RDN_on_~233"] 304; /* Not Modified */
http_nrecv ["RDN_on_~234"] 100 %% ; /* 238 bytes -From Cache */
stop_time ["Home Page"];
start_time ["Page1"];
set Think_avg = 12342;
/* Keep-Alive request over connection www_noblestar_com */
http_request ["RDN_on_~235"]

这部分代码停止了计时器对加载主页的时间统计,并开始了对加载Page1的计时器统计,再等待了差不多12秒后才开始对Page1的下载。实际上,你并不想将12秒的延迟时间也算在计时器里面的,还有并不希望12秒是静态值,而是一个6秒到18秒延迟范围的正态分布。你可以通过删除或注释掉start_time命令后的set Think_avg这一行,同时在stop_time和start_time命令之间加入delay(uniform(6000,18000))来实现。这段代码显示如下:

http_header_recv ["RDN_on_~233"] 304; /* Not Modified */
http_nrecv ["RDN_on_~234"] 100 %% ; /* 238 bytes -From Cache */
stop_time ["Home Page"];
delay(uniform(6000,18000)); /* added to replace Think_avg below */
start_time ["Page1"];
/* set Think_avg = 12342; -replaced by delay above*/
/* Keep-Alive request over connection www_noblestar_com */
http_request ["RDN_on_~235"]

现在这段代码将统计主页和Page1的真正加载时间,等到用户阅读完主页之后才访问Page1页面,并且等待时间是一个6到18秒正态分布下的随机时间。

找到Page1的stop_time命令,原始代码如下:

http_header_recv ["RDN_on_~242"] 200; /* OK */
http_nrecv ["RDN_on_~243"] 100 %% ; /* 9997 bytes */
stop_time ["Page1"];
start_time ["Page2"];
set Think_avg = 8536;
set Server_connection = www_noblestar_com_1;
/* Keep-Alive request over connection www_noblestar_com_1 */
http_request ["RDN_on_~244"]

和上面一样,这段脚本停止了Page1的计时器,开始了Page2的计时器,并延迟了8.5秒左右的时间。这里,你希望把8秒的静态延迟改为最小值6秒、最大值14秒、标准差2秒的正态分布延迟。如果你没有计算延迟范围标准差的方法,那么将最大延迟时间减去最小延迟时间再乘以25%是一个比较精确的、可以接受的方式。

将normdist函数拷贝到脚本中#include命令的下面,代码如下:

#include
int func normdist(min, max, stdev)
int min, max, stdev; // min: Minimum value; max: Maximum value;
stdev: degree of deviation allowed
{
int range, iterate, result;
range = max ? min;
iterate = range / stdev;
result = 0;
stdev += 1;
for (c = iterate; c != 0; c--)
result += (uniform (1, 100) * stdev) / 100;
return result + min;
}
{
push Http_control = HTTP_PARTIAL_OK | HTTP_CACHE_OK | HTTP_REDIRECT_OK;

然后删除或注释掉start_time命令下面的set Think_avg这一行,并在stop_time和start_time命令之间添加delay(normdist(6000,14000,2000))。这段代码如下:

http_header_recv ["RDN_on_~242"] 200; /* OK */
http_nrecv ["RDN_on_~243"] 100 %% ; /* 9997 bytes */
stop_time ["Page1"];
delay(normdist(6000, 14000, 2000)); /* added to replace Think_avg below */
start_time ["Page2"];
/* set Think_avg = 8536; -replaced by delay above*/
set Server_connection = www_noblestar_com_1;
/* Keep-Alive request over connection www_noblestar_com_1 */
http_request ["RDN_on_~244"]

再次强调,没有normdist函数的话脚本执行将会出错。现在这段代码也能正确的统计Page1、Page2的加载时间了,并且在用户阅读Page1之时有一个随机的正态分布时间。如果你愿意的话,可以检查一下全部修改后的脚本。

(未完待续)

版权声明:基于分享的精神,为了有更多的测试同行能从中受益,本文可以被转载。请在转载时保留此版权声明,并保证文章的完整性,但不得用于任何商业用途或其他以盈利为目的的用途。
基于用户体验的性能测试:模拟个别的用户延迟(续)
基于用户体验的性能测试:模拟个别的用户延迟(续)原文名称:User Experience, Not Metrics
基于用户体验的性能测试:模拟个别的用户延迟(续)原文作者:Scott Barber
基于用户体验的性能测试:模拟个别的用户延迟(续)原文出处:http://www.perftestplus.com/resources/UENM2.pdf
基于用户体验的性能测试:模拟个别的用户延迟(续)
基于用户体验的性能测试:模拟个别的用户延迟(续)译文名称:基于用户体验的性能测试
基于用户体验的性能测试:模拟个别的用户延迟(续)翻译:pent
基于用户体验的性能测试:模拟个别的用户延迟(续)译文地址:http://www.cnblogs.com/pent/archive/2007/07/01/802117.html

基于用户体验的性能测试:模拟个别的用户延迟(续)

猜你喜欢

  1. 《蔬菜,这样吃最健康》

  2. 男生追女生追到一半为什么不追了?

  3. 算命先生是怎么帮别人算命的?

  4. 治愈系书籍推荐,让寒冬增添温暖

基于用户体验的性能测试:模拟个别的用户延迟(续)

原创文章,作者:交互精选,如若转载,请注明出处:https://www.iamue.com/35018/

(0)
交互精选交互精选
上一篇 2018-02-01
下一篇 2018-02-01

相关推荐

  • 用户体验的创新设计和研究

    2018年全国两会期间,全国政协委员叶友达教授向大会提交了《关于鼓励基于用户体验的设计创新,加速科技创新成果转化的提案》,建议加大对基于用户体验的设计创新的宣传力度,建立全国或区域用户体验研究机构,促进科技创新成果快速、高效落地。长期以来,用户体验的“以用户为中心设计”(User-Centered Design, UCD)的理念一直冲击着传统的“以技术驱动设计”的理念。有研究表明,美国两个世纪以来著名的53位创新者的创新过程,从电话到互...

    微信热点 2018-03-27
  • 读书会第三期:《交互设计指南》

    《交互设计指南》的作者Dan Saffer是旧金山一家产品设计资讯公司Kicker Studio的负责人,也是交互设计领域的思想先行者,经常在国际进行各种演讲活动。这本书在国内最常见的是2010年发行的第2版中译本,其实它在2006年就有了第1版的英文版,它在10年前的目标读者群是设计行业的资深者,现在很适合交互设计师入门通读。交互设计的4种方法从2003年至2010年常见的交互设计方法论共有4种:以用户为中心的设计、以活动为中心的设计...

    2018-04-20
  • 「交互设计七大定律」在设计中的应用(二)

    今天给大家介绍的是:希克定律(Hick’s Law)。1、希克定律定义希克定律指的是:一个人面临的选择越多,所需要作出决定的时间就越长。用数学公式表达为:RT=a+blog2(n),其中,RT表示反应时间,a表示跟做决定无关的总时间,b表示根据对选项认知的处理时间实证衍生出的常数(这个例子对人来说约是0.155s),n表示同样可能的选项数字。比如,假设需要两秒测知警铃、了解其含义,接着假设按下五个按钮中的一个按钮,可以解决触动警铃的状况...

    2018-02-05
  • 产品经理神器 Axure 安装、激活和汉化教程

    摘要:Axure 是产品经理必会的一个工具,本文详细讲解 Axure 的下载、安装、激活和汉化等流程,方便大家学习 Axure 。作为一个合格的产品经理,几乎没有人不会使用 Axure 的,事实上,熟练使用 Axure 也成为了一个产品经理的基本功。为方便新手产品经理部署 Axure 环境,方便学习和使用,下面我来详细说明涉及部署 Axure 软件的各个步骤。下载关于 Axure 软件的下载,这里不多说,建议大家去官方网站进行下载,不要...

    2018-04-25
  • B2B、企业SaaS中的交互设计总结

    [图片]熊猫设计院关注熊猫设计院发现更多设计好文[图片]译者 / 不器校对 / 熊猫小生作者 / Varun Mohapatra[图片]我刚开始在VWO工作的时候,一直想弄清楚一个问题:企业软件(B2B)真的和B2C应用不一样吗?对于设计师或者设计流程来说,两者又有什么不同?这篇

    微信热点 2018-04-18
  • 用户体验双语术语,附阿里招聘广场舞达人资深用研专员

    这两天朋友圈被一则特殊的招聘刷屏了。先看看关键词:年薪40万,60+,广场舞 KOL(意见领袖)优先!一时间,网友沸腾了。这则招聘发布于1月16日,来自阿里巴巴集团社会招聘网站。从招聘网页上看,阿里对此职位的描述是“淘宝资深用研专员”,全称“淘宝资深用户研究专员”。记者推算了下,大致为阿里P序列中的P6等级。岗位给出的薪水待遇还不低,年薪范围是35万~40万。感兴趣的小伙伴可以转给符合要求的人士哦!点击阅读原文就可以看到这则招聘了。今天...

    2018-01-30
  • 信息与交互设计专业委员会走访北京服装学院艺术设计学院

    点击信息与交互设计关注我们!欢迎大家踊跃投稿哦!投稿邮箱:iidc@iidc.org.cn第四站——北京服装学院2017年11月3日上午,信息与交互设计专业委员会卞亚君秘书长及秘书处谢老师、王老师一行三人到北京服装学院艺术设计学院进行了走访。新媒体系主任丁肇辰教授热情地接待了我们,在交谈中丁教授向我们介绍了学院的基本情况以及带学生做的一些研究项目及活动。如《都会寝室》项目,面向20-35岁人群,致力于通过卧室环境控制、健康食物推荐等,改...

    2018-01-31
  • 用户体验五要素

    01战略层什么是用户体验:用户在使用产品过程中建立起来的一种纯主观感受。用户体验的重要性:给用户一个积极、高效的体验,他们会持续使用你的产品,产品满足用户某方面的需求并来盈利,帮助人们提高生活质量,提高工作效率,改善人际关系,等等。五要素:战略层、范围层、结构层、框架层、表现层用户体验要素的作用:要素之间相互作用完成任务,创建一个总体的用户体验设计。适用场景:设计:战略层→范围层→结构层→框架层→表现层用户体验:表现层→框架层→结构层→...

    2018-02-06
  • 用户的体验属性

    人的记忆、欢乐、痛苦、友情、亲情和叛逆等,是每个人所共有的。这些不同的属性,反映着人们各种不同的体验属性。当下,我们每天都在说“用户体验”、“以人为中心”,但我们仔细想想便不难发现,几乎所有的产品及服务,都是在围绕着用户便利性这一单一属性的,人有那么多的体验属性,而我们却几乎没有去挖掘,何谈是以用户体验为中心呢?服务创新的一个思路,不是在纵向上,提高便利性或使用性等单一维度的体验属性而是如何在横向上,调动和反应出人的其他不同维度的体验属...

    2018-04-26
  • 用户体验三大评估指标优劣势分析:CSAT、NPS和CES

    作者:TASKUS |  翻译:Cecilia喵酱(在魔都破壳的用盐新人),校审:Baozhu如今市面上有很多不同的用户体验(抑或客户体验、服务体验等)评估标准,我们要如何抉择?用户满意度(CSAT)是B2C企业的一个关键绩效指标,然而现有的用户服务评估标准很多,让人很难分辨哪一种是评估用户真实感受的最佳方法。此文会帮助你了解目前最流行的评分系统的利弊,从而帮助你做出选择。用户满意度(CSAT分数)CSAT是一个广义的概念,描述了许多不...

    2018-02-03